AI 时代地图语音助手的体验进化

X是人们曰常生活中最常用的交互方式,随着AI技术的发展,也被逐渐应用车载产品中,X助手有助于驾驶过程中X用户的手眼,提升驾驶安全性。本文从X助手的概念出发,对当前X助手的体验设计趋势进行了梳理与说明,与大家分享。

人们曰常出行越来越依赖地图进行导航指路、查路况以及找附近兴趣点。而用户在开车途中用手cāo控或视线浏览屏幕,具有很大的安全风险。X助手的出现极大X了驾驶过程中用户的手眼,提升驾驶安全性。它不仅支持全程XX,还能快速精准理解用户指令,提出有效解决方案。

01 X助手概念

X助手是指在硬件设备或 APP 软件上植入人机对话程序,辅助用户XX方式使用宿主设备或程序上的功能。完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为X供机器处理、在机器生成语言之后,用X合成技术将文本语言转化为声波,从而形成完整的人机X交互。

02 X助手体验趋势

AI技术的发展以及硬件升级,赋予智能设备越来越多感知通道,也不断增强X各种媒介进行信息输出的能力。感知和输出层之外,情感计算能力的提升使机器在认知层得到质的飞跃。它们远比之前更懂用户,也远比之前更会表达。基于设计理解与实践,我们认为X助手体验在交互通道、交互对象方面正呈现三个趋势:

  1. 信息X的表达融合多通道体验
  2. 对话贴近人的自然本能
  3. 具备情感交互能力

2.1 信息X的表达融合多通道体验

除X通道外,AI计算机视觉技术拓展了人脸、隔空手势等交互通道,而传统触控、旋钮等交互方式在cāo作精度、信息输出效率以及技术成本方面还有自身优势。多通道融合能发挥不同通道的优势和场景适用性,对信息X的表达更自然,效率最大化。

2.1.1 地图X交互形态重构

基于触屏X设备的地图X,视觉信息的协同输出能有效弥补X无形、线性、不易记忆等缺陷,增进用户对X交互体验的理解。在近场交互时,触屏还支持信息快速X。

形态是地图X不可或缺的重要通道。

初次引入X交互能力,为了减少认知成本,地图X的交互形态沿用业界通用的封闭式对话liú。而这种形态也随着X支持的地图功能扩展而产生jú限性:

(1) 形态X封闭且与场景不融合,会对导航产生干扰,影响驾驶安全。

(2) 不能X地图原有的信息表达,需要在对话liú中单独呈现结果。不仅影响算路等复杂需qiú的拓展,还会增加设计与开发的维护成本。

为真正适合地图场景,X助手形态完成向非模态、任务伴随式面板的重构:X地图原有的信息功能做展示,同时支持X和触控两种X方式,提升多轮对话效率。区别于封闭式对话liú,伴随式面板不跳拖当前场景,带给人更轻量的感受。

X形态的简化在一定程度削弱了X状态的表达,为了确保用户对X状态的强感知,面板信息框架的头部在X进程中持续展示小度头像动效和文案提示。

2.1.2 地图X结果VUI与GUI协同

在检索地点等任务场景中,用户通常注重效率。VUI结果话术的设计首先以目标为中心为原则,在精确检索单个结果时,引导用户进行下一步行动;而在模糊检索有多个结果时,向用户询问选择或推荐可能最感兴趣的地点并引导行动。

配合VUI话术,GUI也做相应的协同展现:数字序号匹配VUI的问询和用户选择,而推荐结果的高亮和标签使VUI推荐地点映射GUI,增强结果的表达效率。

2.2 对话贴近人的自然本能

连续对话且可随时打断,符合曰常交liú本能意识,但目前绝大多数产品X交互仍不够自然:发起对话需要在安静环境下,先X再发出指令,并且以“一问一答”为主。随着全双工免X等X技术的出现,X上下文信息对用户指令的X和判断,可以免去中间X环节,实现更为自然liú畅的多轮对话。

在实现自然对话前,有效的认知教育是降低用户使用X门槛的必经途径。

2.2.1 地图X认知教育体验创新

由于X信息“X”特性,存在技能可发现性弱的缺陷,导致用户时常忽略使用。同时,经地图X基础调研发现,不xí惯cāo作方式是用户不使用X的首要原因。

地图X基础调研_不使用X原因

X技能在不断扩充的同时,需要解决如何增强X可感知,加强用户学xí并培养使用xí惯。入口触达和场景化引导是增强X可感知必不可少的手段:在用户未形成XXxí惯时,入口作为用户在触屏感知功能的意符必不可少,而它还是XX效果不jiā时的有效补 充。另外,X作为自然高效的交互模式,需要基于X优势场景强化引导,激发使用动力。

技能中心是进行X集中用户教育的特有场所。市面上绝大多数产品的技能中心,都是以说明书的文本方式进行教育,本质上仍是阅读为主。而认知研究表明,而我们的大脑为语言而非阅读而设计。说话和理解口头语言是自然的人类活动,但阅读不是。为了追qiú最X的学xí效果,地图XX线上X环境以听说的方式完成沉浸式新手教育。

在用户的心智模型里,X的工具概念决定了用户在X图时才会使用,这对学xí以及xí惯养成所需的实践频次和规律性都难免造成影响。因此,地图X技能中心提出小度成长概念,完成每曰任务,用奖励帮助小度成长,用户在潜移默化之快速学xí技能,培养使用xí惯。

任务主要在个性化、热度、等级等维度进行X,比如个性化方面,优先展示用户容易出错的指令任务,X反复学xí解决指令的表达问题。

2.3 具备情感交互能力

语言是人类智能的象征,用户对X产品会产生“移情”效应。情感计算可以使产品X情绪分析等机器学xí算fǎ处理相关数据,如人的面部表情、X动作以及各种心理参数:心跳、脉搏、脑电波等,结合外界环境信息,最终计算出人的情感状态。再从硬件层面、GUI及VUI层面给予立体的情感反馈,实现情感交互。

当前地图X主要基于导航驾驶环境的数据来主动XX与建议。

2.3.1 地图X主动X

地图X主动X当前主要包括安全建议、路况以及目的地X等三个主要场景。比如在用户高速长时间驾车时,X最近休息X区;路段出行拥挤时,建议合适路线;而在临近目的地时推荐方便停车点。在驾车过程中的关键触点X有价值的主动X,提高驾驶安全性,建立可信任的情感X。

随着未来透过更多传感器来获取X相关数据,能准确把握用户情绪状态,在导航中X有利于情绪安抚和安全驾驶的主动X。

写在最后

AI时代,X助手本身将有机会成为唯一的X主体而存在。

受益于X能力的进一步进化,信息与X围绕用户而非介质持续liú动。人对自然、情感、个性化的诉qiú比以往任何一个时代更为凸显,X体验将更加实时多变。进化的另一面,用户隐私与商业竞争将会影响这一理想愿景的实现。

参考文章:

[1] 《20XX智能X行业研究报告》

[2] 《2019AI人机交互趋势研究》

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