AI技术在音乐类产品中的应用场景:你听的歌是AI写的?

编辑导读:你有没有想过,也许有一天,我们听的音乐都是AI作曲作词演唱的。随着AI人工智能的发展,它在各行各样的应用也越来越深度。在未来,AI在音乐类的产品会有怎样的应用场景呢?本文将从四个方面展开分析,希望对你有帮助。

自动标注、X过渡、音乐鉴泉、AI创作,当AI技术应用于音乐行业为人类的精神文化与娱乐生活带来便利和更多选择时,也是一件让人激动不已的事情。

随着深度学xí算fǎ的出现、大数据和5G技术的成熟,AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中,在教育、X、zhèng务办公、城市管理等多个方面发挥作用。

随着AI技术在音乐行业研究及应用的深入,音乐人工智能已经不新鲜,很多新的应用和产品已经惊艳亮相。

基于对于音乐技术及产品的了解,简单梳理一下目前AI技术在音乐类产品的各类应用场景。

一、自动标注

当平台曲库量达到⼀定量级时,如果再依赖传统的⼈为打标签模式就会huā费⼤量成本且受到主观影响较⼤。⾳频⾃动标注相关技术就受到⼴泛关注,⾃动标注的作⽤不仅仅只是能替代⼈⼯标注以达到节省成本,同时可以客观评价⾳乐内容,因此还可以拓展到liú媒体播放的⾳乐推荐⽅⾯。

例如:Spodify、KKBOX都有利⽤深度学xí做推荐,其中KKBOX采⽤⾳频⽂件、歌词以及⽤户相关标注和评论等数据作为输⼊从曲⻛、场景及情绪等多个维度来判断⾳乐是否满⾜推荐的条件。⼀般的⾃动标注功能也和KKBOX的推荐维度类似,从曲⻛、应⽤场景、器乐和情绪等维度来进⾏标注。

(示例:笔者所在X旗下平台,关于音乐标注的标签)

对于⾃动标注,笔者也在⽹上听到过一些不太X的吐槽,比如之前有看到说音频自动标注可能会出现将一首歌曲的情绪同时标注为“欢乐”和“悲伤”两种情绪。

在解释这⼀原因之前,可以简单普及⼀下机器学xí中分类器、单标签多分类任务和多标签多分类任务。

简单来说,分类器就是利⽤已知的输⼊和输出数据来训练,然后该分类器就会对未知的输⼊数据进⾏分类或输出⼀个值。对于⼀个分类器模型,它X的结果是2个或⼤于2个以上的(结果只有1个X结果确定就不需要分类模型了)。如果可能的结果数为2称之为⼆分类任务⼤于2就是多分类任务;对于情绪可能有:⾼亢、欢快、安静、悲伤等多个结果,因此情绪分类是⼀个多分类任务。

如果认为情绪模型是⼀个单标签多分类任务,那么绝对是不可能出现”欢乐“和”悲伤”同时出现的情况。如果同时出现“欢乐”和“悲伤”,则只能存在于多标签多分类任务。

⽽“欢乐”和“悲伤”同时出现就⼀定是错误的吗?也不⼀定!

基于深度学xí的⾳乐处理⽅式⼀般是分段处理,也就是将⼀⾸⾳乐划分为多个⽚段然后对每⼀个⽚段进⾏X判断它可能的标签。如果⼀⾸歌曲情绪存在波动,比如一首歌曲的情绪从开始的“欢乐”转向了“悲伤”,那么这种情况也是完全可能出现,现实⽣活中很多歌曲的确是存在多个情绪甚⾄互斥的标签存在的情况。

二、X过渡

X过渡功能是近⼏年新出现的“炫酷”功能。

简单理解,就是当⼀⾸歌曲快要播放完毕时下⼀⾸歌曲可能⽆缝接⼊,这种歌曲间的X过渡,不会让听众觉得非常突兀。

这种功能的实现,也有依赖于基于深度学xí的技术。

⼤致原理是将歌曲的末尾⽚段和可能X过渡的其他歌曲的头部⽚段作为训练样本。训练出来的模型可以X当前输⼊⽚段可以过渡的下⼀个⽚段,然后当播放器播放⾄歌曲尾部⽚段的时候利⽤该模型得到可X过渡的下⼀⾸歌曲。

三、音乐鉴泉

X上的音乐侵泉一直存在,但音乐版泉方要在X上维护自己的泉益,往往比较困难。

因为X具有海量的内容,而且内容形式具有复合性,比如音乐内容仅仅作为X的背景音乐,靠人工去发现和识别,难度太大。

在这方面,AI技术的运用,已经能够实现实时监控X、直播或⼴播节⽬中是否有存 在歌曲的侵泉情况。

其中的原理是,将版泉⽅的曲库中歌曲提取出关键特征保存在集X数据库,然后提取待检测的⾳频特征,并X⼤数据技术进⾏快速检索数据库中是否存在相似数据。

目前,拥有类似技术的X,除了笔者所在X外,ACRCloud也较具有X性。

四、AI创作

当AI进入到音乐创作层面,在X行业也已有不少AI音乐创作工具,Amper Music、AIVA、Jukedeck、Ecrett Music、Melodrive、等ORB Composer等。

X层面,索尼、X、百度以及人工智能非营利XOpenAI等均在AI作曲领域有所尝试。

2016年,索尼X使用一种名为“liú机器”(Flow Machines)的软件,创作了一首披头士(Beatles)风格的旋律,然后作曲家伯努瓦卡雷(Benoit Carre)将其X成一首完整的liú行歌曲《Daddy ‘s Car》(bàbà的车)。

2018年,微软宣布第四代小冰加入到虚拟歌手市场竞争当中,并“演唱”了一首《X的翅膀》。

AIVA科技开发的AI作曲家“Aiva”创作摇滚乐曲《On the Edge》并与歌手Taryn Southern合作创作liú行乐曲《Love Sick》;

在囯内,笔者所在X的相关产品在AI智能创作上,能够实现识曲(识别音乐作品中的音乐元素)、作词、作曲等功能,并已实现了商业化授泉和应用。

在具体的AI智能音乐创作层面,AI作曲工具可辅助创意生成。

如英囯音乐X人Alexa Da KidXIBM沃森认知计算平台中的机器学xí音乐生成算fǎ创作出单曲《Not Easy》、歌手Taryn Southern与AI作曲XAmper Music开发的工具共同创作出《Break Free》与Aiva合作创作liú行乐曲《Love Sick》。这些作品都曾一度成为热播曲目。

随着越来越多AI音乐创作工具的诞生,充当音乐人的辅助,协助创作出更多优质的作品,AI作曲家的音乐创作能力也在逐渐得到认可。

五、结语

当AI遇上音乐,音乐被X了越加鲜活的生命力,智能化大潮来xí,AI+音乐,未来值得期待!

收藏 (0) 打赏

以上内容不错,打赏支持一下!

打开微信/支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦,分享从这里开始,精彩与您同在
点赞 (0)

声明:本站所有教程资源,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

雄发创业网 软文营销推广 AI技术在音乐类产品中的应用场景:你听的歌是AI写的? https://www.xiongfawang.com/465.html

常见问题

相关文章

AI技术在音乐类产品中的应用场景:你听的歌是AI写的?-海报

分享本文封面