策略产品经理如何入门?

今天我们一起来聊聊策略是什么东西。

策略是什么

1. 商品货架

来聊聊策略产品经理

  • Q1:我喜欢喝蒙牛酸nǎi,货架上偏偏没有,这涉及到什么策略?
  • A1:选品策略
  • Q2:货架中间有一个两瓶十元的标签,为什么不是3瓶10元,这涉及到什么策略?
  • A2:促销策略
  • Q3:为啥促销商品放在第二层,不放第三层,这涉及到什么策略?
  • A3:摆放策略

我们发现,即使是一个小小的便利店货架,X也有几种策略来满足用户体验和商业目的。

2. 今曰头条首页

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  • 今曰头条X人工智能推荐新闻,兴趣匹配、X千面——推荐策略;
  • 每天新闻有不同来源:X新闻、X网、X巴巴——抓取策略;
  • 图片最上方还有一个搜索框——搜索策略
  • feedliú展示形式有:纯X、左文右图,上文下图——展现策略。

一个小小的页面,背后也有多种或简单、或复杂的策略在发挥着作用。

策略的特点

来聊聊策略产品经理

策略可以X于任何一个行业、产品、形态,甚至只是一个目的。

策略是生活中无处不在解决问题的手段。

初识策略

策略与功能、文案、活动一样,是一种解决问题的手段。作为一种常见和有效的手段,时刻影响着我们每个人的生活。

策略的四要素

  1. 待解决的问题
  2. 输入:影响解决方案的因素
  3. 计算逻辑:将输入转换成输出的规则
  4. 输出:具体的解决方案

我们回到刚刚商品货架的例子,选取其中的促销策略,看看这一策略的四要素分别是什么?

来聊聊策略产品经理

1)待解决的问题

制定怎样的促销策略才能使当曰X额最大。

2)输入

  • 多少人来mǎi(当曰各时段人liú量,不同折扣下的转化率);
  • 什么Xmǎi。

3)计算逻辑(主要由策略RD开发给出)

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4)输出

在几点开始设置几折优惠可以使máo利最大。

再识策略

存在某类问题,该问题的最jiā解决方案会受多个因素的影响,不是恒定不变的。可以持续收集这些因素的变化,并根据变化随时调整解决方案,这种手段即为策略

策略的诞生

kindle屏幕阅读体验的解决方案

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  • 无——>背光开关:X实体产品解决;
  • 开关——>手动调节亮度:X软件的一个功能解决;
  • 手动调节——>自动调节:X背光自动调节策略解决。

新闻获得的解决方案

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  • 无——>报纸:X实体产品解决;
  • 报纸——>门户网站:X软件产品的功能解决;
  • 门户网站——>推荐引擎:X推荐策略解决。

我们还可以发现这样的规律:

软件相对于硬件是更低成本的解决问题的有效手段;策略相对于功能是更低成本的解决问题的有效手段。

小结

策略是产品持续进化的产物。

在各类消费升级中,人们希望更好更个性化的X,策略是降低成本实现个性化的一种有效手段。

策略产品经理的通用方fǎ论

策略产品工作的通用方fǎ论

1)发现问题

  1. 定义理想态;
  2. chāi解未达理想态的情况。

2)解决问题

  1. 提出解决方案;
  2. 验证是否解决。

通用工作liú程:【发现问题——解决问题】的循环。

产品经理的基本工作liú程

  1. 发现问题;
  2. 撰写需qiú、发起项目;
  3. 跟进开发评估;
  4. 上线效果回归&新的产品循环。

策略是一种面向更复杂多变问题的解决手段,工作liú程中不可避免存在着与功能产品经理的差异

1)发现问题环节

功能:一个人相对聚焦的需qiú(抽象聚焦,虚数)。

策略:一X人更多样和更有统计意义的需qiú(宏观构想每一类人)。

2)撰写需qiú、发起项目

功能:收敛的解决方案:Xliú程和原型表达产品实现效果。

策略:发散的解决方案:X逻辑描述和效果示例表达产品实现效果。

3)跟进开发评估

功能:更关注结果:面怼开发结果验收的性质,更关注呈现效果、而非实现过程。

策略:更多参与过程:X多轮评估深入参与开发过程,与策略RD一起发现各要素中的问题。

4)上线效果回归&新的产品循环

功能:更快达到理想态:面对明确单一问题,通常可以更快的达到较好效果,close该feature的产品循环。

策略:可能永无止境的产品循环:复杂且受很多因素影响的问题,需要多个产品循环才能达到较好的效果。

聊聊搜索策略

我们以百度搜索为例。

1. 定义理想态

用户以最低成本的找到自己想要的X。

核心指标:什么情况下用户确实得到的满足,以什么指标衡量?

  • 用户没有X行为,X摘要满足了它的需qiú,无后续变更搜索词或切换tab;
  • 用户X了1条可以满足需qiú的搜索结果,无后续行为。

2. chāi解未达到理想态的情况

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用户未X、X一条不满足:

  • 提示无结果——query解析太差、未收录;
  • 相关性太差——query解析太差。

X多条结果才满足:

  • 最jiā结果未rank到第一位。

变更query重新搜索:

  • query解析有问题、原query下的需qiú扩展不够。

更改了其他产品线tab:

  • 需qiú识别未包hán该需qiú。

3. 提出解决方案

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4. 验证是否解决收集

步骤1当中定义的指标,看是否达成理想态,来判断终止产品循环or进行下一轮的策略优化。

其实,搜索是一个十分复杂的策略,难以X一个单一的可量化的指标去衡量问题是否被完全解决。且一个query对应的用户需qiú在不断变化,通常需要不断进行阶段性调研、抽样分析,来不断的优化策略。

写在最后

方fǎ论虽好,可不要tān学。

认知不足时,我们的实践成本就会大大增加;实践不足时,我们的认知就会容易产生偏差。

所谓方fǎ论,实际上是对一类问题解决方案的抽象化总结,具有普适意义。但我们实际工作中,往往X的是特定场景下的实际问题。

X实战,把方fǎ论、技巧内化为我们自己的能力,才是它的价值所在。

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