案例:如何用卡片分类法,搞定用户需求?

本文介绍了用卡片分类fǎ搞定用户需qiú的cāo作要点与步骤。

不知各位产品/交互/UI设计师们,平时都用哪些方fǎ和维度分析用户需qiú的呢??

可能有些人会用公式:‘目标用户+用户行为+用户场景+用户体验目标’得出一个用户需qiú的‘衡量指标’;或者思考用户的‘动机点、担忧点和障碍点’…

但这些都是分析‘潜在的用户需qiú’,对于一些较为明显的用户需qiú,你不确定‘哪些是用户想要的、哪些是不需要的’,这种情况你又是怎么处理的呢?

今天想分享一下之前用“卡片分类”处理这种情况的经历,对过程中的要点、思考点做一个沉淀整理。并以此生成了一个“卡片分类模板”,希望曰后你也做卡片分类时,可以X一些帮助:

Part1:需qiú前期

1. 遇到什么问题?

事情来源于去年的一个小需qiú,我们要XX浏览器上的‘摄像头’识别能力,将雅昌网站里艺术家的数据内容传递给大众,大致的liú程是:摄像头扫描艺术品→得到艺术品详情→进入艺术家介绍页。

而在合作数据接入上,有个小难点在于:雅昌网站的原有受众都是B类用户,而我们X浏览器‘摄像头’大部分都是C类用户,很难把握雅昌网站上的内容,哪些是对C类用户有价值的、感兴趣的?

在这2种受众结构、诉qiú点完全不同的X上找到一个重合点,是当时急需要解决的难点。

2. 选择卡片分类的原因

而为何选用‘卡片分类fǎ’,也是由这个难点衍生出来的:

  • 现有数据基本确定,需要找出和用户诉qiú相匹配的内容
  • 交互/产品经理的想X过于主观,需要泉衡多人的意见才能做出决定
  • 需要发现各个内容间是否有隐zàng的逻辑关系

而卡片分类就如一种‘生成方fǎ’,可以让产品设计者知道 用户是如何看待/cāo作/思考我们的产品,更加深入地了解用户的心智模型。而且相对于可用性测试、焦点小组等分析方fǎ来说,卡片分类成本更低、灵活性更高,非常适合小需qiú、小X/个人对需qiú的分析与验证。

3. 确定分析目的

做任何事情都是带有目的,卡片分类也不例外,此次分析也是围绕以下几点进行的:

  • C类用户会对哪些内容感兴趣?
  • 不同用户之间是否有共同点?
  • 这些内容是否适合实际的场景?
  • 用户是否有看不懂的内容?

Part2:卡片分类过程

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