产品经理必备之如何进行需求分析?

本文讨论的需qiú分析是指从用户提出的需qiú出发,挖掘用户内心真正的目标,并转化成产品需qiú的过程。

如今产品经理逐渐发展出诸如数据产品经理、电商产品经理、金融产品经理、C端产品经理等细分类型,虽然不同细分类型在某些素质和能力方面有差异,但是需qiú分析一直都是所有产品经理的核心能力之一。

需qiú分析是将用户需qiú转化为产品需qiú的过程,笔者将这样的过程分为需qiú收集、需qiú分类、需qiú挖掘、需qiú分级四个阶段。本篇文章先介绍需qiú分析相关的名词释义,然后详细讨论需qiú分析的各个阶段的内容,从而让读者能够全面了解产品经理的需qiú分析过程。

图1 需qiú分析各阶段

1. 名词释义

需qiú分析是什么?

X百科上说,在系统工程及软件工程中,需qiú分析指的是在创建一个新的或改变一个现存的系统或产品时,确定新系统的目的、范围、定义和功能时所要做的所有工作。需qiú分析是软件工程中的一个关键过程。

百度百科上说,需qiú分析也称为软件需qiú分析、系统需qiú分析或需qiú分析工程等,是开发人员经过深入细致的调研和分析,准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要qiú,将用户非形式的需qiú表述转化为完整的需qiú定义,从而确定系统必须做什么的过程。

本文讨论的需qiú分析是指从用户提出的需qiú出发,挖掘用户内心真正的目标,并转化成产品需qiú的过程。

用户需qiú是什么?

用户需qiú是用户从自身角度出发提出的需qiú。用户经常提出的需qiú,从他们角度而言都是正确的,但更多是从自身情况考虑,对于产品的某个功能有自己的期望,通常他们对产品定位、设计的依据等情况不了解,因而他们的建议也许并不是该功能的最好实现方式,也就不足以直接作为产品规划的直接依据。

产品需qiú是什么?

产品需qiú是提炼分析用户X需qiú,并符合产品定位的解决方案。解决方案可以理解为一个产品,一个功能或X,一个活动,一个机制。

2. 需qiú分析的各个阶段

2.1 需qiú收集

需qiú收集阶段主要是从各种渠道获取需qiú,其来源主要包括用户需qiú、竞品分析、文献报告、网络平台、企业战略、团队成员、数据分析、产品经验等。产品经理应当逐渐建立起一套稳定的需qiú收集机制,从而X能够搜集到广泛、全面的需qiú,为需qiú分析的后续阶段奠定基础。

2.1.1 用户需qiú

需qiú从根源上讲都是从用户而来,产品经理只有了解和熟悉所负责产品的目标用户,才能找到用户真正的需qiú,进而做出用户满意的产品。用户需qiú的来源有用户反馈、用户访谈、焦点小组、可用性测试、问卷X等。

(1)用户反馈

用户反馈是最基本的获取用户需qiú的方fǎ,用户使用产品后会X客服渠道、产品反馈模块、微博微信、相关的贴吧论坛进行反馈和评价,产品经理可以从这些反馈当中提炼出有价值的信息。

(2)用户访谈

用户访谈一般采用一对一聊天形式,产品经理在访谈前要准好访谈的话题或者问题,然后X与用户进行问答交liú,从而获取用户的观点和需要,然后从中提炼出一些需qiú思路。

对于访谈的形式,尽可能进行一对一实地见面访谈,实地访谈有助于从语言、表情、动作等更多方面了解用户;如果无fǎ实地访谈,那么可以选择X访谈、X访谈等。产品经理可以适当准备些小礼品送给参与访谈的用户,以便获取更多用户的积极参与。此外,对于用户提出的产品的问题应当进行及时的反馈,从而让用户有更多的参与感,培养更多的粉丝。

(3)焦点小组

焦点小组与用户访谈有所区别,通常采取的是一对多的沟通方式,X与多名用户一起聊天交X品体验,获取用户的观点看fǎ。不管是使用一对一还是一对多的形式,产品经理都要注意做相应的记录,记录每一个需qiú,以方便为后面的需qiú分析X依据。使用焦点小组进行用户需qiú调研时产品经理要注意减少过多的主观干预,让用户自然、X的进行表述和吐露X想fǎ,从而能够有效的获得需qiú。

(4)可用性测试

可用性测试是让用户在没有过多干扰尽可能X的环境下使用产品,然后产品经理在旁边观摩用户在X场景中使用产品的行为,从而了解最X的用户需qiú。

(5)问卷X

问卷X可以不受地点、样本、时间等因素的X,X借助问卷X这种方fǎ来验证之前所收集或者分析出来的需qiú。问卷X需要设置合理的样本量,样本量过少会难以反映全部用户行为,样本量过多又会成本过高。此外,问卷X与其他几种用户调研方fǎ不同的地方在于当需要X的样本用户量级较大时整个调研周期会比较漫长。

2.1.2 竞品分析

竞品分析是重要的需qiú收集渠道,能够帮助产品经理从对方的产品设计中获得用户需qiú。从字面上讲,竞品分析是去研究竞争对手的产品是怎么做的,竞争对手的这种做fǎ到底好不好,用户到底喜不喜欢,用户喜欢的功能我们可以引进xī收消化,用户讨厌的功能我们在做产品迭代时就可以避开。

竞品分析更加准确的定义是将自己的产品与直接、间接、潜在的等其他同类型的产品进行分析比较,并给出类比归纳的分析结果,用以了解现有产品的相关信息,从而借鉴到产品的设计和研发的过程。

2.1.3 文献报告

产品经理必须要时刻关注产品所在的行业信息以及市场状况,能够从市场变化中发掘一些有用的信息,从而为产品的迭代X思路。常用的获取这些信息的来源包括产品所在的行业分析网站、艾瑞网、易观智库、百度指数等X的数据分析网站等。

产品经理可以X这些网站收集相关的行业市场分析报告、行业数据报表等,然后根据自己的经验进一步整理和筛选这些数据资料,获得有用的信息,从而为自身产品的需qiú迭代X思路和依据。

2.1.4 网络平台

(1)社交平台

社交平台是获取需qiú的一个重要渠道,产品经理可以X诸如知乎、微博、贴吧等平台了解用户在这些地方所发表的看fǎ意见。我们也可以在这些平台去发布一些问题X给用户进行讨论,从而获取用户的X想fǎ和需qiú。

(2)媒体网站

产品经理不仅需要关注社交平台,还应该多去关注X相关的媒体资讯网站,比如说虎嗅、36Kr、钛媒体等,X这些平台能够保持对市场方向把握的X度和获取一些有价值的信息,包括热点信息,媒体X等。

2.1.5 X方向

对于X方向这个层面来说,产品经理综合考虑X的战略、X的发展方向、X的盈利模式、X的愿景等方面,包括分析X发展的过程中遇到的问题,然后从这些方面去挖掘出产品的需qiú,找到与X战略发展方向相契合的产品需qiú思路。有时候仅仅从所负责的产品的角度思考所遇到的难题也许从更高层面的X方向进行思考能够迎刃而解。

2.1.6 团队成员

从X层面来说,需要考虑X高层和X内的其他部门的想fǎ。X高层对市场有着长期的X和观察,对方向的把控更有经验。而X内的其他部门,比如数据部门、运营部门、客服部门、市场部门、X部门等,他们离用户更近,他们所提出的问题和需qiú也是需要产品经理考虑。

(1)X高层

在创业X以及一些中小型X里,产品经理可能无fǎ所有需qiú都能和老板确认,但是等到项目临近上线或者已经上线以后,老板试用产品时提出许多问题或者需qiú。老板的需qiú同样是一个X的用户需qiú,分析老板需qiú一样可以按照分析用户需qiú的方式来进行分析,只不过老板的需qiú需要优先处理,并且应该有效的进行X落地。

(2)数据部门

在许多XX都会有专门的数据部门对内XX的产品数据分析报告和对外X数据分析X,数据部门的同事会从他们的视角提交一些需qiú,比如在使用产品时遇到的问题,进行数据研究时发现的产品问题,或者和客户打交道时客户提出的要qiú等。

(3)测试人员

在产品的上线和产品后续的迭代过程中,测试人员需要不断地对产品进行测试,而在这个测试的过程中,会遇到很多问题,也会产生更多的想fǎ或者更好的思路,那么就可以把这些想fǎ纳入需qiú池,从而作为需qiú的一个来源。

(4)运营人员

运营人员时刻关注运营数据,包括用户数据和产品使用数据,比如说产品的访问量、用户数、X率、转化率、留存率、活跃度等数据。X对数据的分析以及更进一步的洞察,能够发现问题进而找到需qiú。

对于运营数据的获取方式,初创X可以从一些第三方平台获取,比如说友盟、TalkingData、GrowingIO等,如果这些平台无fǎ满足对于数据的需qiú,那么可以自建一套进行数据埋点和监控分析的系统。

2.1.7 数据分析

数据,是衡量产品功能成效的工具。数据分析是X对用户使用产品产生的数据进行分析,进而发现和探究用户需qiú。

数据可以让产品经理分析用户在产品内的行为情况,可以评估产品改版或者新功能效果,发现产品需要改进的地方。数据分析可以让我们得出一定的需qiú结论,但是对行为数据的分析不能完全替代在现实中对用户的观察研究,需要两者结合。比如X用户行为漏斗去观察用户在某个liú程的表现情况,从中就可直观看出用户在哪一步liú失较大,紧接着就需要去调研用户为什么liú失。

2.1.8 产品经验

X企业社招时为什么需要X资深产品经理呢?

因为产品经验对于产品向前不断迭代优化有重要的作用。产品经理需要不断积累产品经验、行业经验、市场经验和用户经验等,从而才能提升自己的市场和产品嗅觉,进而真正地理解产品的目标用户和所在的市场,这样才能够找到X的需qiú,做出正确的决策。

2.2 需qiú分类

搜集到需qiú之后,那么下一步我们需要将需qiú进行分类,从而便于后续进一步对需qiú进行分析。需qiú分类时可以从不同的维度划分不同种类的需qiú,本文主要从cū粒度和细粒度两方面进行讨论。

2.2.1 cū粒度划分

一般来说,从比较cū的粒度上需qiú可分为功能类需qiú,运营类需qiú,数据类需qiú,设计类需qiú。

  • 功能类需qiú是最常见和最重要的需qiú,体现在系统与用户之间的交互,帮助用户解决问题,完成任务。
  • 运营类需qiú是运营人员提出的与产品运营相关的需qiú,比如:电商节曰促销活动需qiú。
  • 数据类需qiú是与数据相关的需qiú,比如数据埋点、数据处理等。
  • 设计类需qiú通常是与产品的视觉呈现相关的需qiú。

2.2.2 细粒度划分

如果需要对需qiú进行更为精细的划分,那么可将需qiú分为基本需qiú、易用性需qiú、可cāo作性需qiú、运营需qiú、X及X需qiú、安全性需qiú、性能需qiú、维护需qiú、数据需qiú。

  • 基本需qiú需要能够解决用户使用产品最基本的问题。
  • 易用性需qiú主要是与用户体验、方便使用相关的需qiú。
  • 可cāo作性需qiú是指与产品的cāo作环境以及对该cāo作环境必须考虑的问题。
  • 运营需qiú时有利于产品运营的相关需qiú。
  • X及X需qiú是指要保证产品本身以及用户的使用不触犯X。
  • 安全性需qiú是指涉及产品的安全保密性、支付的安全性、用户信息的安全性相关的需qiú。
  • 性能需qiú是指功能的实现必须多快、多可靠、多精确。
  • 可维护和可移植性需qiú是与系统维护、系统转移相关的需qiú。

2.3 需qiú挖掘

需qiú挖掘,又可理解为需qiú深挖、需qiú思考、需qiú评估等,是需qiú分析时最重要的阶段。需qiú挖掘是先分析需qiú背后的动机找到深层需qiú,然后根据深层需qiú进行需qiú扩展形成产品需qiú。

在分析需qiú背后的动机时会有三种情况:

  • 第一种是出现没有找到深层需qiú的情况,此时对需qiú本身进行扩展形成产品需qiú即可;
  • 第二种是找到了深层需qiú,然X行需qiú扩展形成产品需qiú;
  • 第三种是找到了深层需qiú但需要更深入一层挖掘用户心智,然后在此基础上进行需qiú扩展形成产品需qiú。

常用的需qiú挖掘方fǎ论有3W分析fǎ、马斯洛需qiú层次理论分析、卡诺模型、5W1H分析fǎ、HMW分析fǎ等,不同的方fǎ有不同的适用场景,产品经理在进行需qiú挖掘时需要灵活选择方fǎ进行分析得到产品需qiú。

2.4 需qiú分级

需qiú分级是指对需qiú进行优先级划分,这样产品经理可以根据需qiú的轻重缓急进行后续的产品设计和迭代。

需qiú分级通常使用四象限fǎ则,也叫矩阵分析fǎ,把一个二维的横竖坐标分成四个象限,横坐标是紧迫程度,纵坐标是重要程度。重要程度是指是否一定要做的需qiú;紧急程度是指是否要马上做的需qiú。

这样我们就可以得到四象限分别是第一象限为重要且紧急,第二象限为重要但不紧急,第三象限为不重要但紧急,第四象限为不重要不紧急。

(1)第一象限是重要且紧急的需qiú,立即去做。该类需qiú需要立即去做,产品经理需要X该类需qiú的数量,以自身认为的重要紧急程度衡量需qiú为主,以需qiú方的要qiú为辅。

(2)第二象限是重要但不紧急的需qiú,有计划的去做。对于这类需qiú,需要进行反复认真评估,拿出尽可能完善的产品方案,并进行高效率的X需qiú的落地。

(3)第三象限是不重要但紧急的需qiú,尽可能少做。在曰常工作中经常遇到这类需qiú,对于该类需qiú产品经理不能因为需qiú提出方着急而自乱阵脚,应该尽量做好需qiú评估工作,识别出需qiú真伪,并且对于真正的需qiú提出完善的产品方案,这样可以避免资源的浪费。

(4)第四象限是不重要不紧急的需qiú,尽量别去做。产品经理需要把有限的资源投入到最重要的需qiú中,遇到不重要不紧急的需qiú应该尽量不做,并与需qiú提出方沟通解释清楚此类需qiú的价值。

产品经理可以把所有的需qiú根据四象限fǎ则进行重要程度与紧迫程度的分析梳理,然后把这些需qiú一一放进相应的象限当中,最后再按照四象限fǎ则的第一象限>第二象限>第三象限>第四象限的顺序来完成需qiú分级。

图2 四象限fǎ则

3. 小结

需qiú分析的过程是将用户需qiú转化成产品需qiú的过程,本文将其分成需qiú收集、需qiú分类、需qiú挖掘、需qiú分级四个阶段,全面介绍了从一个需qiú的提出到形成产品需qiú并确认需qiú优先级的全部过程。

首先X尽可能多的来源渠道进行需qiú收集;然后将需qiú按照cū粒度或者细粒度进行分类;在此基础上产品经理运用各种方fǎ论对需qiú进行深入的挖掘形成产品需qiú;最后,根据需qiú的重要程度和紧迫程度确定需qiú的优先级。

本文讨论了对需qiú分析的理解以及产品经理进行需qiú分析的各个阶段的主要内容,希望可以为读者带来一些启发。

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