如何成为一个靠谱的数据产品经理?

笔者总结了从土壤选择、个人修养、外在条件等方面分析了成为靠谱数据产品经理的要素。

过去的一年和非常多数据产品经理曰常聊天,或是面试过程中发现,简历堆砌一堆的数据中台的产品X、画像的产品X、分析应用的数据产品的数据产品经理非常多,每一个都是非常宏观且非常庞大的,可真正能够完全讲明白的却少之又少。

这就是数据产品经理的现状——

几乎每个X都在搞数据中台,都在搞分析X,都在搞数据X,可X真正需要这么庞大数据X的没几个。

于是很多数据产品经理都是为了做而做,能够真正想明白企业到底需要什么数据能力的没几个,这也导致行业出现了很多“经验丰富”的数据产品经理,缺并不可靠。

过去的一年,我很认真的思考,怎么才能成长为一个靠谱的数据产品经理?

我觉得有这样的一些因素:

选择土壤

什么样的土壤是有助于数据产品成长的,毋庸置疑,有数据文化的。

作为一个数据产品,首先要选择一个能够帮助你带来成长的环境,怎么判断呢?

看老板,看数的频度是不是高,这个是关键——如果老板不看数,这样的环境建议赶紧离开,你做什么都是自嗨。

数据产品经理的个人修养

要成为一个好的数据产品经理,除了俞junX所给出产品经理的基本技能之外,还有一个非常重要的就是数据X性——

这个没有什么捷径,就是每天看数,理解数据。多看就找到感觉了,看你所在行业的数据,关注你所在行业X的财报,一个月两个月半年就找到感觉了,内功深厚了,表达数据的方式也会越来越有感觉。

数据产品的外在条件

要成功完成一个作品,必须要对以下几点门清,几乎是缺一不可:

数据状况,即有什么数据或者能获得什么数据

这句话似乎是废话,却是至关重要的。

有些数据产品人甚至认为:数据就在哪我们只需用起来,干着干着发现缺胳膊少tuǐ,最终要么项目X、要么勉强交差。

数据产品人对数据是要能绝对数可控,产品做完后数据发生了变化,这个时候产品就没fǎ往下走了。

所以我们一定要考虑有什么样的数据,考虑这些数据有什么独特性,X这些独特性推出产品,这些特殊能力能够把我们和其他人区分开来,X这个能力和X方合作推出数据产品,所以一定要关注数据状况。

精通X,数据产品的一切形态,终将回归到X场景中

看是一句废话,但是精通X对于数据产品人来说是很难的,数据产品人通常和X人走的不那么近,总是背影略显孤独。

做定制性的X类数据产品的所有功能都是基于X的,对X的精通程度与产品价值贡献度息息相关,做工具类的数据产品则是归纳行业的共同点X一套提高效能工具。

掌握分析方fǎ,最好能够总结出一套方fǎ论

数据产品不是简单的为了证明数据价值,同时还是将数据产品人对数据的分析能力输出,如果自己不了解分析方fǎ即使有好的分析结论也难理解精髓无fǎ让数据产品的价值发挥出来,100分的数据经过产品实现变成了60分而不是效能加倍变成300 。

懂些技术,能够获得技术的支持

首先,要相信你们团队搞技术的人都比你懂技术并且承认这一点。如果需qiú评审被技术拍砖你要nòng懂为什么被拍砖,可能问题点在于你们在乎的东西不一样(技术常常会在乎“这是一个碉堡了的算fǎ”,而你在乎的可能是“到底大家会不会点这个按钮”。

最后

很多数据产品经理做出了一系列工具帮助X去衡量X价值,却对于如何衡量自己的产品没有量化的指标,常常被忽略,看似很不可思议,却很常见。

不少数据产品经理把产品上线了就认为是成功了,衡量产品的方式可能是使用黏性、渗透率或是访问人数等,务必数据产品经理要坚持数据说话。

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