如何利用AI语义分析,做产品需求分析(1)

近些年来,关于AI 的讨论有很多,也有不少人工智能相关的产业与产品在不断发展着。不过,对产品经理来说, AI 能否应用在产品需qiú分析上呢?为打造一款产品做出更好的帮助吗?笔者将为我们带来一系列的分析。

AI人工智能技术是否可以帮助我们更好的分析用户对产品的需qiú呢?有什么好的使用方fǎ和案例吗?

由于工作需要,近些年研究了很多囯内外的AI人工智能产品,也做了一些项目,因此我X一系列关于如何将AI人工智能技术应用于产品、营销与运营的文章,把自己的一些研究沉淀一下,也希望对读者有些启发和帮助。

一、产品在收集用户需qiú时的问题

在我们的工作中一般需qiú会有很多来源,包括:

1. 自己X的需qiú

基本是X看看竞品的功能时发现的或者觉得用户可能会有这样那样的需qiú,这种需qiú缺乏数据支持,是否是用户需要的还待验证。

2. 老板/上级给的需qiú

大部分也是X的,少部分参考用户反馈和竞品,一样缺乏数据支持,是否是用户需要的还待验证。

3.X反馈的用户需qiú

这种需qiú说是来自客户,但X往往更关心的是自己业绩和成单,因此很多是来自X自己的大客户,或者是那些X有望成单的客户,因此这些需qiú往往会被夸大或者提到比较高的位置。另外用户的实际场景可能在与X沟通中被曲解。

4. 客服反馈的用户需qiú

客服反馈的用户需qiú相当比较公平,因为没有很多的业绩成分在。但需要建立一个良好的需qiú反馈渠道,另外与X反馈的需qiú一样,客服人员大多对产品需qiú和功能的理解X度不够,导致一些需qiú被曲解,或者遗漏。

5. 产品自己与用户沟通收集需qiú

这种一手需qiú我认为是最靠谱的,在沟X程中可能深度了解用户的场景和X需qiú。但问题是太费时间了,平常工作很多,一天能深度聊4-5个用户就不错了,收集的需qiú是否有普遍性,缺乏数据支持。结果最后还是靠感觉了。

二、AI人工智能与产品需qiú管理

可见许多时候产品在判断用户的需qiú的时候是没有什么数据支持的,或者是基于很小的数据样本,这很容易导致产品方向上的错误,也让我们遗漏了需qiú与机遇。

那么我们是否可以X人工智能技术帮助我们判断用户的需qiú,并且以数据为基础指导我们产品方向呢?

X是肯定的,下面我列举一些方向:

1. XAI语义分析提取产品需qiú

用户与企业的沟通内容在哪里?大部分在客服X、XX、在线对话、工单、产品评论、信息中。

这些内容中什么类型的都有,有投诉的、有常规问题咨询,当然也存在大量关于产品需qiú的内容。

我们可以XAI语义分析把这些有谈及产品需qiú的内容提取出来,怎么做? 我给些示例:

(1)将用户与X与客服的X内容转换为文本并提取用户需qiú

X将对话X文件转换为文本对话内容,在X语义模型规则识别其中提及用户需qiú的对话内容,快速在大量的曰常对话中收集用户需qiú,并且产品经理可以X文本内容快速看到用户的需qiú详情以及上下对话内容,了解用户场景。

(2)X语义分析模型对用户需qiú内容自动分类

很多时候用户的需qiú被埋没在茫茫的信息中,产品经理一般来说没有时间把所有的用户对话内容,沟通内容都看一遍,然后对需qiú进行分类。

但是,AI人工智能是可以的,只有稍微进行训练就可以创建一个适合自己产品的语义分析模型,批量对每曰所有的沟通记录进行分析,发现和需qiú相关的对话内容,然后自动进行分类整理,比如新需qiú、缺陷问题、哪个产品、哪个模块等。

如图:

(3)X语义分析感情模型自动判断用户对功能的感受

除了分类,我们还需要判断用户对功能反应,是正向还是负向,这有助于后续统计和分析新功能上线后的用户感受。

比如这些年比较liú行的产品反馈衡量标准:NPS (净推荐值)可以直接使用情感分析模型得出。(终于不用一次次的发邮件和微信X了。)

XAI人工智能技术产品可以快速实时的发现用户需qiú,需qiú的模块,需qiú分类,并X上下文了解第一手的用户需qiú,方便快速。

三、XBI系统构建自己的产品需qiú数据看板

XAI人工智能技术我们可以对大量的用户沟通信息进行批量扫描,自动挖掘与产品需qiú相关的内容,在自动分类并判断。

可以说,我们完成了将非结构话数据转为结构化数据的过程,然后我们要做什么?

创建实时的数据看板,X数据来指导我们的产品需qiú和方向。这里可以用一些BI工具,比如微软X的PowerBI, 或者功能很强大,上手很简单,我个人最喜欢的Tableau来做数据看板,这些数据看板可以实时更新并分享给整个产品,研发,运营团队使用。

我这里做几个例子:

1. 各模块用户体验变化看板

查看用户对各个产品模型的情感变化,及时发现变化原因:

2. 各类型企业对不同产品与模块的需qiú看板

以上是很随便的一些产品需qiú分析看板,数据已经在了,看板做什么样子可以根据自身需qiú来X。

结语

分享一张我很喜欢的图:

  • 数据给予我们信息
  • 信息给予我们知识
  • 知识给予我们洞见
  • 洞见给予我们智慧
  • 智慧给予我们影响力

希望大家可以做以数据为导向的产品经理,少拍脑子,多关注数据。

后续我还会做更多AI人工智能技术应用于产品,营销与运营liú程的文章,希望大家多多支持,也可以与我分享交liú经营。

#专栏作家#

陈迪,人人都是产品经理专栏作家。,X号:WinDeal智能营销。Testin云测SaaS运营总监,Bugout缺陷管理产品运营负责人,增长X,多年囯内和海外XX运营经验,专注于SaaS和B2B企业X行业。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,jìn止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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