算法产品,5“W”1“H”

以“供应链领域”的算fǎ产品经理梳理需qiú的逻辑为例,来看看算fǎ产品经理平时的工作都是做些什么?

算fǎ的应用场景兴起,使之与其对应的算fǎ工程师也在职场上兴起,但在X里,也存在一种非常重要的角sè,那就是算fǎ产品经理。

简单来说,他就是一个有些许算fǎ背景同时又具备产品经理特征的一类产品经理,他可以X产品经理的结构化和产品化思维将复杂问题X出各个X问题,同时与算fǎ工程师探讨后输出完整的解决方案。同时,来在承接X/拓展商域的机会。

今天我就来谈谈这么一类算fǎ产品经理,在工作中都是怎么做事儿的。

算fǎ产品经理X到的X是什么(what)

算fǎ产品经理是谁(who)

算fǎ产品和其他产品经理一样,要XX、解决方案、内部X人员、UED团队、后端开发,还有最重要的就是要X一类人——算fǎ工程师。

那在介绍算fǎ产品经理之前,有必要先介绍一下算fǎ工程师

算fǎ工程师是一XX对X系统以及数据的分析建模,进行X指标优化或者智能化改造的人。

算fǎ产品经理则是需要了解各个算fǎ大致范围及其适用的X场景的X。

听到这里,就有人问了,那算fǎ产品和算fǎ工程师除了不要写代码,还有其他的本质区别么?

产品经理除了需要了解算fǎ,还需要有对X问题辨别真伪和对X问题进行抽象的能力。而算fǎ工程师就在拿到产品经理梳理出的一个具体问题/一类具体问题的基础上,X代码进行建模。

为什么需要算fǎ产品经理的存在(why)

有没有发现算fǎ产品经理X的X问题,都有一个共性?

就是需qiú背后的数据量大,难以X简单的工具/公式来qiú得较优解。因此,这时候就需要有产品经理这个岗位来将这些需qiú进行深度解读和建模,甚至打造线上产品。

什么样的X需要算fǎ产品经理(where)

做图像和做运筹、做软件和做硬件的算fǎ,肯定关注的点是不一样的。因此算fǎ一定要狠抓X背景,坚持“场景驱动,技术支撑”。

目前X算fǎ产品经理的X不在少数,金融类、图像识别类、智能硬件类、物liú类的X等均有大量的人才需qiú,对人才的需qiú也会有一些侧重点,但是基本的能力都是相同的。以下就以“供应链领域”的算fǎ产品经理梳理需qiú的逻辑为例,进行详述。

算fǎ产品经理如何梳理需qiú(how)

以一个X问题为例:为某一头部商家优化物liú成本。

todo 1:确定项目边界:确定本次测算范围,是需要计算商品从工厂出库以后的运输和配送?还是着重关心工厂的产能和生产计划中涉及的物liú成本?具体指标项包hán哪些项,每一项占的泉重大概多少。

todo 2:还原商家的X情况,探索并挖掘对其物liú成本影响最大的部分:这块儿就需要用到一些简单的数据清洗、数据交叉校验的逻辑,而后结合自己对X领域的了解,判断出哪里的指标可能高于行业水平。

e.g. 该商家商品价值高,销量不稳定,X发货记录中有很多无效的调拨、或者某一个商品经常因某地的缺货导致跨省跨仓发货,从而推导出因X和铺货的不准确性导致库存成本和配送成本偏高。

todo 3:调研影响大的部分分别由什么细节构成:进一步X调研。最后抽象出配送成本和库存成本分别由什么因素决定。

todo 4:输出优化方式,对整体项目分步骤来确定输入、目标函数、约束条件和输出。在刚刚的例子里,产品经理决定优化的步骤大致分为三步:第一步仓内选品(优化配送成本)、 第二步做X计划(优化存货成本)、第三步优化库存,做补货计划(优化存货成本)。

接下来分三个步骤详细剖析每一部分的关键要素。

第一步——仓内选品(以确定每个商品第一优先发货仓为例)

输入:仓主数据、商品主数据、X一年的X订单数据。

约束条件:某个商品在省份i必须选定一个仓库供应。

目标函数:全júX一年中的配送成本最小。

输出:每个仓内放什么商品。

第二步——X计划

输入:上一步中的仓与商品关系、仓的覆盖范围、新老品替代关系等

目标:以发货地/收货地为统计维度下的准确率优先(准确率计算公式,需qiú调研后确定是简单平均还是1-WMAPE或其他标准)。

输出:“仓+商品每曰销量明细。

第三步——补货计划

输入:上一步中的X计划数据、补货相关X参数等。  

约束条件:当某一客户紧急订货时,可下达紧急航空件订单,紧急订单比例不可超过X%。

目标:全囯现货率优先,其次考虑存货周转。

输出:“仓+商品曰维度的节点库存、采购下单、X需qiú、实际出库明细。

todo 5:数据测试:自行生成几套数据/或请研发拖敏多套商家数据进行测试,可X数据指标/图表来验证优化方案的可行性。

Todo 6:沉淀策略:XExcel、PPT、Word的方式记录优化策略和效果,并用通俗易懂的语言沉淀建模逻辑,为了今后遇到相同的X场景复用做准备。

需qiú沉淀后如何做线上产品(when)

当算fǎ模型在线下测算多次效果呈现较好时,产品经理就需要综合考虑开发成本和产品收益的性价比和迭代计划,去规划线上版本及每个版本的预计用户量。

首先将多重策略、多个步骤抽象、组件化,每个模块添加产品说明(既要保留技术壁垒,又要降低用户使用门槛)。同时考虑产品的目标X、X计划、付费模式、数据并发量和计算性能从而决定每个版本的展现形式。最终在得到反复的功能、数据、算fǎ测试后上线。

写在最后

算fǎ兴起的目的不是为了取代人,而是为人类X更加高效的工具,因为,算fǎ产品经理作为探索X和深挖技术之间的人,一定是未来的大势所趋。

作为算fǎ产品经理,一定要注重培养自己的逻辑思考能力、X抽象能力,并持续关注/学xí前沿算fǎ相关知识,不断做技术和行业的沉淀,力qiú做出用户体验好又有技术标杆的好产品。

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