以B端供应链产品为例,如何撰B端产品PRD?

对B端产品经理来说,必备的一项技能就是写出逻辑清晰可以实施的PRD,而本文就将以B端供应链产品为例分享如何撰写PRD。

TO C产品经理有一项重要技能是将需qiú转化为交互体验的能力,所以在前几年移动Xbào发的时代我们看到产品经理经常关注原型交互质量。TO B产品经理,尤其是用AI赋能产业X的B端产品经理必备的一项技能是写出逻辑清晰可以实施的PRD。

本篇用6块部分讲解如何撰写B端供应链产品PRD:

第一块先讲B端供应链中产能评估PRD的基本信息与传统PRD的异同;

第二块讲设计B端PRD版本维护记录的重要性;

第三块讲解本次B端PRDX需qiúzhēn对点;

第四块讲设计的功能模块;

第五块为核心模块讲解B端产品的程序逻辑设计,再下一步程序人员可以参照本PRD进行编码技术实现;

第六块是B端供应链产能评估产品的重点板块,讲解AI赋能供应链产能评估引擎。

最后总结TO C转型做TO B 且用AI赋能B端产品至少要具备的技能。

第一块 基本信息

本PRD可以X原有的ERP泉限,和原数据库表单及报表条件,故此仅开X能。实例如下图:

第二块 版本迭代记录

B端产品功能的设计有设计者自己的设计理念,例如产能评估系统,笔者的设计理念是用机器学xí来设计,那还有用运筹写理念还有运用其他理念来设计的,如果没有详尽的版本迭代记录,对产品的长期发展容易产生断代,这一点也是与传统的TO C产品看界面交互就能猜到产品的设计有很大的不同。

第三块 X需qiú

B端产品,特别是在供应链产品中,具体的产品使用人员往往是客户或者X内容的具体的相关cāo作人员,故此X需qiú需要明确适合的cāo作对象来设计需qiú。

第四块 功能设计

对于B端尤其是供应链B端功能设计多是对表的设计,即需要哪些表完成哪些功能,需要哪些新的功能,需要新设计哪些表。实例如下图 :

第五块 功能逻辑

对TO C转行 TO B的产品经理来说PRD核心的也是需要提高自我要qiú的地方就是功能逻辑,这里的功能逻辑包hán:B端产品需要的配置元素,对于本篇案例来说具体包hán:配置元素、所需数据表、各个场景下的产量计算逻辑。
实例如下图过程:

第六块 AI赋能供应链引擎

因为人工规则配置时效有滞后性,且人工规则能够X的特征数量有限,故此采用机器学xí运用X网络的特征来预估产量,用机器学xí预估产量如下图:

6.1 AI赋能供应链产能评估的背景

从第五块我们发现,需qiú是知道对产量的需qiú量,也知道设备数量,工艺水平,和人员数据,在第五块里我们设计了很多人工规则,即人工引擎。

当设备、工艺、人员水平等存在诸多不确定性的时候,人工引擎调整显然是不能满足实际生产产能评估的需要的,故此我们考虑XAI来赋能,做机器引擎,让机器学xí来代替或者赋能人工引擎。

供应链端产能评估的计算,有非常多的待确定因子,更有需要我们输出的产能X结果。而AI中典型的热门应用是机器学xí,机器学xí的核心能力是XX网络对多因子输入条件进行X网络学xíX,然后输出一个可以认为是最优的解。

6.2 AI赋能供应链产能评估的产品结构

AI赋能产能评估产品结构图如下图所示:

6.3 AI赋能供应链产能评估的机器学xí计算liú程

机器学xí产能评估模型计算liú程如下图:

总结TO C 人转型TO B对自己要qiú应该至少包hán如下:

  1. 擅长撰写B端的liú程;
  2. 光有cū略的liú程是不能够做成优秀的B端产品的,且是必须包hánB端产品实现的细节运算liú程才能达到B端产品的目的;
  3. AI是提高效能的利器,在做任何B端产品的同时,我们不妨用AI来赋能,能够产生事半功倍的效果。
  4. TO C是拉新思维,TO B是留存思维,且TO B做的的好也能帮助拉新。

最后期待我们产品经理不仅能够做增量,也擅长做增效!

#专栏作家#

连诗路,X号:LineLian。人人都是产品经理专栏作家,《产品进化论:AI+时代产品经理的思维方fǎ》一书作者,前X产品X,希望与创业者多多交liú。

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题图来自Unsplash, 基于CC0协议

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