产品经理与数据产品经理岗位有什么区别?

本文数据由python抓取,数据来源于某直聘网站,还是X、X、广州、深圳、杭州五大城市的岗位X信息,获取了「数据产品经理」与「产品经理」两个岗位在20X5月16曰的最新数据,来看看产品经理与数据产品经理岗位有什么区别?

一、数据来源

注:数据由python抓取;可视化由tableauX;仅供学xí交liú,不可商用,如有侵泉,请X册刂除。

之前我写过数据产品经理岗位X详情及分析,有朋友问,能不能写一写产品经理与数据产品经理的岗位X对比呢?

好的,同样,数据来源于某直聘网站,还是X、X、广州、深圳、杭州五大城市的岗位X信息,本着严谨的态度,我获取了「数据产品经理」与「产品经理」两个岗位在20X5月16曰的最新数据。

获取的数据有“职位名称、工作地点、X名称、薪资、工作经验、学历要qiú、行业、融资情况、X人数、职位xī引标签、福利及职位描述等”

那么,在这两个岗位的背后,我们能获取哪些信息呢?下面我们来梳理一下。

  1. 这几个城市中,两个岗位的X数量对比怎么样?
  2. 各区中的岗位是怎么分布的?哪些区的X岗位最多?
  3. 在各个X中,产品经理岗位与数据产品经理岗位X数量有着怎样的对比?
  4. 各城市中,不同X两个岗位的X数量占比情况如何?
  5. 各城市中,不同的X规模,两个岗位的分布情况如何?
  6. 不同城市间,两个岗位在薪资对比上情况如何?
  7. 不同城市间,两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何?
  8. 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何?
  9. 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况如何?
  10. 两个岗位在X规模与薪资上有哪些关联?
  11. 两个岗位在X中的福利对比?哪些福利出现次数最多?
  12. 两个岗位在职位xī引标签的高频词中对比情况如何?
  13. 两个岗位中,职位描述中的高频词对比情况如何?

好的,话不多说,下面开始进入正式分析。

二、分析详解

1. 这几个城市中,两个岗位的X数量对比怎么样?

产品经理与数据产品经理岗位有什么区别?看这一篇就够了

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细心的朋友可能发现了,上一篇分析数据产品经理岗位的时候,岗位数量是2250条,现在是1966条,难道岗位减少了这么多?

嗯嗯,这是真的,上一篇的岗位数据是20X3月份抓取的,以今天的数据来看,岗位数减少了284条,下降了12.62%;差不多每个城市减少了近60个岗位。其中差距的原因,可能跟之前数据是年后人才需qiú量较大有关,3、4月通常为X旺季,而5月份通常为X淡季。

但是我们也知道,通常原因都不会这么简单,岗位减少跟目前的整个市场环境是否有关呢?

我们再来看一下城市与岗位数量图表,发现杭州的数据产品经理X数量,要高于产品经理的X数量。

产品经理X数量排行分别为:广州/杭州、X、深圳、X;数据产品经理X数量排行分别为:杭州、广州、深圳、X、X。

各城市的总体数据量差不多,这些数字的参考意义不大。

2. 各区中的岗位是怎么分布的?哪些区的X岗位最多?

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为什么既有市、又有区呢?

这是因为有些岗位信息上没有写明是具体哪个区,但是影响也不大。

在一些地区中,数据产品经理岗位数量多,另一些地区中,产品经理岗位数量多,影响的因素有哪些呢?

别着急,我们接着往下看。

3. 在各个X中,产品经理岗位与数据产品经理岗位X数量有着怎样的对比?

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XX的数据产品经理岗位数量,是产品经理岗位数量的两倍多。同样的还有平安金服X、vivo、网易、阿卡索外教、滴滴、oppo、shopee等。但是绝大部分X,还是X产品经理岗位数量占比要多一些。

4. 各城市中,不同X两个岗位的X数量占比情况如何?

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5. 各城市中,不同的X规模,两个岗位的分布情况如何?

X人数的规模:

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X融资情况的规模:

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从X人数规模上来看:500人以下的X,X、杭州、X、深圳X的数据产品经理数量占比更多,广州占比较少。

从X融资情况的规模来看:B轮及以下X,X、杭州、X、深圳X的数据产品经理数量占比更多,广州占比较少。

特别是广州的A轮与B轮X,与其他几个城市在数据产品经理数量占比中明显偏少。跟当地企业所属的行业性质是否有关系?跟当地X环境是否有关系?

6. 不同城市间,两个岗位在薪资对比上情况如何?

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我们可以看到,相对而言,数据产品经理的薪资总体上比产品经理的薪资要高一些。

X跟X的数据产品经理,在薪资结构占比上非常相似,但在产品经理的薪资结构占比上差别还是挺明显的。

杭州跟深圳的数据产品经理,在薪资结构占比上非常相似,同样,在产品经理的薪资结构占比上还是有一些差别的,广州的薪资相对来说是偏低的。

7. 不同城市间,两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何?

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5年以上工作经验,X、广州、深圳对数据产品经理的岗位需qiú占比更多。数据产品经理的工作经验越长,高薪资占比相对更高。

8. 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何?

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9. 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况?

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10. 两个岗位在X规模与薪资上有哪些关联?

X人数与薪资:

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X融资情况与薪资:

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11. 两个岗位在X中的福利对比?哪些福利出现次数最多?

(1)数据产品经理

这五个城市中,数据产品经理岗位的福利信息共计80881个字。

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分词完,累计16584个短词。

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(2)产品经理

这五个城市中,数据产品经理岗位的福利信息共计89441个字。

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分词完,累计18441个短词。

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在下面的福利条形图中,我们按照不同的分类排序,虽然能看到一些细微的排序差别。但是,福利在X中一般都是X的,差别不大,这个数据对比不具有较高的参考价值。

12. 两个岗位在职位xī引标签的高频词中对比情况如何?

(1)数据产品经理

职位xī引标签共计54033个字。

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分词完,去除标点符号和换行等,累计10727个短词。

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(2)产品经理

职位xī引标签共计53041个字。

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分词完,去除标点符号和换行等,累计10112个短词。

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13. 两个岗位中,职位描述中的高频词对比情况如何?

(1)数据产品经理

职位描述共计742156个字。

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分完词,去掉不相关的词语及标签符号等,累计48526个短词。

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(2)产品经理

职位描述共计708845个字。

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分完词,去掉不相关的词语及标签符号等,累计46375个短词。

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三、总结

产品经理岗位描述中,占比较高的高频词有:产品设计、产品规划、用户需qiú、用户体验、产品需qiú等,更关注从需qiú中去分析和挖掘产品的迭代方向。

数据产品经理岗位描述中,占比较高的高频词有:数据分析、数据产品、大数据、sql、数据挖掘、数据平台、数据仓库、数据可视化等,更关注挖掘数据背后的价值和X数据辅助X。

无论是产品经理还是数据产品经理,核心都是为XX,两者在工作中是相辅相成的关系。

有一句戏说:“产品经理懂技术,好比liú氓会武术“

之前的文章,有讨论过“产品经理要不要懂技术?”,我一直认为,产品经理还是要懂一些技术好一些的,具体为什么就不展开讲了,可以看看我之前的文章。

优秀的产品人应该是不给自己设限,不jū泥于某一项技术,或迷恋于某种X技巧而深陷其中,市场的需qiú在变化,我们也要与投身时代的洪liú,不断学xí,与时俱进。

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