实践复盘:产品经理该怎么写埋点文档?

​编辑导语:埋点,就是在用户使用产品时记录下用户行为数据,以便后面对用户行为进行数据分析。对于产品经理来说,工作内容可能经常涉及到埋点文档。那么,对于产品经理新人来说,如何上手写埋点文档呢?本文作者X复盘自己的实cāo经历,为我们做出了总结。

就我而言,今年最大的提升就是对产品开发全liú程有了更多的实践。除此之外,还在友盟上搭起了埋点,以及学会了 SQL 查询数据。

这些对我分析数据,以及后续做产品决策起到了巨大的帮助。毕竟我们做产品,不能光靠着主观意识的“我觉得”、“我认为”,而是要有客观的方式支持。

下面先分享我对埋点的实cāo经验,希望对你能有些启发。

一、什么是埋点?

每个人在 App 上cāo作时,都可以看做一个行为,比如X某个按钮、在某个页面停留了多长时间。

而埋点,就是将这些行为记录下来的技术手段。

从liú程上来说,在定义好用户行为(X、停留、输入等),技术上植入代码进行捕捉处理 →发送返回 → 呈现结果,这样就得到了用户cāo作数据。

二、埋点的分类

1. 页面埋点

页面即将展示时触发,比如我们统计页面的访问情况,访问人数(UV)和访问量(PV),就会用到页面埋点。

2. X埋点

也叫行为埋点,在X页面上的元素(按钮等)的时候触发。结合页面埋点,像是商品 UV X率 = 商品X UV ÷ 商品曝光 UV ,用来判断用户对商品的喜爱程度。

三、埋点怎么做?

1. 常规的埋点方式

拿我们X用的友盟平台为例,产品这边需要X的是埋点文档,如下图:

分享一下命名思路和规范,先看第一列的页面,具体看红sè字体部分。

A01-首页 → A0105 X XX 按钮(X埋点) → A010501-进入XX列表页(页面埋点),两个页面之间是XX按钮触发,而我们在命名时也这么做。

这样做的好处,是自己在梳理埋点时,既不会重复,也不会逻辑混乱。以上是命名的基本逻辑,下面看一下命名规范,这也是参考大厂朋友的思路。

  • 页面埋点:以英X母大小写 + “_”组成。
  • X埋点:以页面埋点 + “.行为”组成,行为由英X母(大小写)构成。

实例看下上图的蓝sè字体部分:monitor  → monitor.search →monitor_search → monitor_search.back。

以上都是常规的方式,也都是可以拿来复用的,但这里还有个情况不得不考虑:如果一个功能按钮在多个页面都有,那该怎么办?

2. key 和 value 怎么用在埋点中?

拿分享图片行为来说,它一定的多入口的,举个例子:

如果按上面的方式,需要做 N 个X,对比加入 key 和 value 以后方式二,如下图:

对于分享图片,我们只需要定义一个X,然后确定页面来源(key)和多个页面名称(value)即可。

最后附上我在埋点文档中的应用,如下图红sè字体部分:

当然,这块我做的时候是存在问题的,其实分享渠道也是可以归位key(value),像蓝sè字体部分一样,整理后如下图:

那么,我为什么说用key(value)更好呢?我举个分析场景的例子说明一下。

3. 方式一多X,对比方式二 key(value)

假设一个场景:我们要分析 N 天用户的整体分享行为(微信 + X + 钉钉),以及在 A 页面产生了多少分享行为。

我们用脑图对比不同方式,在两个问题下的解决方式。

发现了没有?如果是做多X的埋点,在分析时得找出所有的X。

用 key(value)呢?只需要找到一个X,并选择对应的 value 值即可,简单列举一下这种方式的好处:

1)减少多X的维护成本

如果后续功能迭代增加了分享图片的页面,此时只需要多加一个 value 即可。

2)提升数据分析效率

当我们分析分享情况时,只需要选择一个X即可。

3)白瞟友盟平台

友盟只X500个X的X数量,能省一个就剩一个。因此在做埋点的时候,还是要X识的用 key(value)值去做,对自己,对开发都好。

当然了,也并不是所有的埋点都要命名一个X ID 配上 key(value),我总结了几个标准:

  1. 同种类型的多X埋点
  2. 有拓展可能的X埋点

到目前为止,还只是产品经理梳理思路的部分,但如何体现在产品方案,也就是 PRD 上面呢?

四、埋点与 PRD 文档

拿我现在的产出为例,我在 PRD 上会分为这几部分,如下图。

在需qiú评审后,也就是 UI 设计图都做完之后,我会同步进去。

  • 从开发liú程上来说,埋点都是最后做的,不会影响他们进度;
  • 从产品方案上来说,评审后基本不会改页面,会避免返工,同时埋点也需要在设计图上标注。

以上文提到的页面埋点:monitor → monitor.search →monitor_search → monitor_search.back 举例,如下图:

在每个页面中标记埋点的命名,给到开发那边即可。对于友盟来说,需要产品经理批量导入 txt 埋点文档,这部分看一下就懂了,就不展开说了。

五、写在最后

以上就是数据收集的上半部分,主要分享的是埋点怎么做,通用性也还是蛮强的。不过话说回来,埋点只是手段,重要的还是如何借助数据做分析,让自己的决策更加的客观。

希望上面的分享对你能有些启发~

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