Reddit用户逆向工程苹果CSAM工具:发现算法早已存在

据外媒报道,本月早些时候,苹果宣布将为其整个生态系统引入新的儿童安全功能。作为这项努力的一部分,这家位于库比蒂诺的X将X使用设备上的机器学xí来扫描iCloud和Messages应用上的内容以此来检测出可能存在的儿童X待材料(CSAM)。尽管苹果澄清称,这款应用不会被用来侵犯隐私,也不会被X来获取他人的信息和照片,但该声明还是在科技界和X中引发了大量争议。在受到X后,苹果发布了一份六页的文件以概述其使用设备上的机器学xí和一种名为NeuralHash的算fǎ来对抗CSAM的方fǎ。苹果进一步表示,其CSAM检测模块正在开发中且只会扫描被标记为有问题的图像。然而在最新的进展中,一位好奇的Reddit用户进入了苹果隐zàng的API并对NeuralHash算fǎ进行了逆向工程。令人惊讶的是,他们发现这种算fǎ早在iOS 14.3就存在于苹果的生态系统中。这可能会引起一些人的惊讶,因为整个CSAMX是一个最近才出现的东西,但这位用户却指出,有很好的理由相信这一发现是合fǎ的。首先,发现模型的文件都附加了NeuralHashv3b前缀。它遵循了苹果六页纸的命名规则。其次,还注意到,未公开的源代码使用了跟苹果文档中概述的相同的合成哈希的过程。第三,苹果称他们的哈希方案创建的哈希几乎X于图像的大小和压缩,这也是该名Reddit用户在源代码中发现的,这进一步巩固了他们的信念,即确实发现了隐zàng在源代码深处的NeuralHash。Reddit用户在GitHub上发布了发现。虽然他没有公布导出的模型文件,但他概述了提取模型并将其转换为可部署的ONNX运行时格式的过程。在导出模型后,他测试运行了推断并给出了一个样本图像。根据这位Reddit用户的说fǎ,所有设备上的哈希都是一样的,除了几个bits之外,而这是意料之中的行为,因为NeuralHash负责处理浮点计算,其准确性在很大程度上取决于硬件。另外,他还补充称,苹果很可能会在随后的数据库匹配算fǎ中适应这些相差几位的差异。这位Reddit用户认为,现在是深入研究NeuralHash的工作原理及其对用户隐私的影响的好时机。

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